这几个小习惯让你的学生成为大学霸

2015-11-17 15:02评论(0) 浏览(58)
亲爱的老师,你的学霸学生们除了努力认真,聪明好学之外,有没有哪些具体的行为规律呢?

比如几点钟睡觉,几点钟洗澡?什么时候出门,什么时候喝水?

千万别说知道这些没什么用,其实啊,有规律的细节能给我们一些启发呢!

利用信息技术全程记录学生的学习行为,这样的校园大数据就可以给学生“画像”啦!

画的准确吗?快来看看吧!
 
大数据的威力你真的了解吗?
这是一次波澜壮阔的技术革命,旧有的模式、框架和秩序都将被颠覆,身处其中,每个人的生活方式也都将改变。有意思的是,这场革命起源于数据中心,影响却更为深远。——大数据专家林仕鼎
 
你给自己的学生画过像吗?
电子科技大学周涛教授和吕红胤研究员,花费了近大半年的时间,联合研发出一套“大数据”系统——“学生画像”。
 
用随身携带的一卡通记录学生全天活动数据
这套系统利用校园一卡通追踪学生行为轨迹,通过对学生吃饭、打水、出行、消费行为记录,“算”出每名学生的学习、生活状态。更厉害的是,通过对学生日常学习状态的追踪,该系统还会对学生的期末成绩乃至大学四年后的就业情况作出预警。
 
成为学霸1:让学生列好计划表,固定好时间再出门做事
大数据分析了近半年的宿舍门禁、吃饭、进出图书馆等刷卡记录,发现成绩较好的学生作息时间比成绩差的更规律。
 
例如,某专业排名第3的小雪,几乎每天固定在8点、12点、14点三个时间点出门,留在宿舍的总时长低于专业平均水平。而该专业成绩排名第61的小石每天进出宿舍的时间很随机,而且通常每次外出的时长不超过2小时,“宅指数”明显高于专业平均水平。
 
此外,研究人员还发现,9点前出现在食堂吃早餐的同学,成绩也相对更好。
 
成为学霸2:学霸最爱在晚上10-11点洗澡

上图中,横轴代表了时间点,竖轴则代表了在当前的时间点下,学生的洗澡概率。电子科大的澡堂是全天开放的,但研究团队发现,晚上10——11点,学习好的学生与学习差的学生洗澡概率出现了较大的差异。简言之,集中在晚上10到11点之间洗澡的学生成绩更优异。
 
不管是出门时间还是洗澡时间,抑或是相对固定的早餐时间,都是学生作息规律的具体体现。研究人员发现,较有规律的学生群体,除了成绩上的优势外,考研成功率以及出国留学获得奖学金的概率均高于一般学生。这也从侧面印证了生活的规律性对于成绩有正面影响的结论。
 
成为学霸3:打水频率高的学生很有可能是学霸
在样本量足够庞大的情况下,学生在一定时期内的行为追踪确实可以反映他的学习和生活状态。比如,如果一个学生的打卡记录显示,他长期在教学楼的饮水机上打水,那一定程度上就说明了,教学楼是他的长期活动地点。
 
“学生画像”的研究团队,通过大数据分析,发现了出入图书馆次数多少与学习成绩的好坏存在着一定的相关性,同一个学生,随着他出入图书馆次数的增多或减少,他的成绩排名在上下浮动。

 
这样的相关性,同样适用于学校的教学楼↓↓(注:在教室打水代表该学生出现在了教学楼)

 
成为学霸4:想让学生成为一枚学霸?先帮他找个好搭档吧!
现实中,每个人都会受到种种环境的影响。无疑,处于校园之中,身边人的学习状态,自然也会影响到学生自身的成绩好坏。
 
研究团队发现,如果一个大学生,他身边的朋友成绩比较好,那他自身的成绩也相对较好!
 
成为学霸5:期末成绩未卜先知?赶紧用大数据算一下吧
在这项研究中,研究团队专门设计出了一系列辅助学生更好完成大学学业的功能模块——“挂科预警”。


想知道孩子期末会不会挂科?那就算一算喽!
挂科率=努力程度 + 学习基础;
努力程度依据:教学楼打水频率+进出图书馆的时间与次数;
学习基础:用已考科目成绩、已考与将考科目之间的关联性算出;
 
一旦学生的挂科率触碰到了预警红线,那系统便会自动为负责的老师或辅导员推送预警信息!
 
“前方高能预警,您的挂科率有偏高趋势,请好好学习~”
 
教育的第三空间——大数据让我们发现每一个学生
直到今天,诸如排课、排教室、教学安排、工作流的处理等工作,在很多中小学校园里都还是以人工手动方式完成,或是只有简陋的传统软件辅助——以致学校的信息化程度不够,效率也就没法提升。
大数据专家,北京航空航天大学大数据专业主任,云校CEO林仕鼎正在做一个尝试想要通过云技术和大数据来构筑未来教育的新空间。
 
大数据和云端构筑的教育新空间究竟是什么样子呢?
首先,它有最基础的地基,就是为学校事务管理和教务管理服务的平台,这也是目前所有中小学都迫切需要的东西。林仕鼎想设计一套云端的 SaaS(软件即服务)方案,让学校教务、事务的管理、老师的备课出卷、学生的复习考试,都可以通过这个标准化的产品解决,而学校本身不再需要去购买机器和软件。
 
林仕鼎说,利用信息技术捕捉学生在学习过程中的行为,不仅可以进行教学反馈,还可以预测学生未来的学习发展。通过全方位的数据分析得到“认知规律”,根据“认知规律”建设学生学习模型,根据这个成长模型就可以预测学生的长期发展。
 
目前,云校研发的云排课、“云校+阅卷”,爱云校APP等系统,已经深入校园,帮助教育管理者对学生的学习行为,学习过程评价,学生的教学管理等不同层面,进行数据的记录与反馈。
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